Mãos à obra aprendizado de máquina com scikit-learn, keras & tensorflow: conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes (eBook)
conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes · 2ª edição
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Sobre o livro
Ficha técnica
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Perguntas frequentes
Sobre o que é o livro Mãos à obra aprendizado de máquina com scikit-learn, keras & tensorflow: conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes (eBook)?
Por meio de uma série de avanços tecnológicos, o aprendizado de máquina tem estimulado todos os campos de atuação em que se insere. Hoje em dia, até mesmo os programadores que não sabem quase nada sobre esses avanços podem usar ferramentas simples e eficientes para implementar programas capazes de aprender com os dados.
Quem escreveu Mãos à obra aprendizado de máquina com scikit-learn, keras & tensorflow: conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes (eBook)?
Mãos à obra aprendizado de máquina com scikit-learn, keras & tensorflow: conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes (eBook) foi escrito por Aurélien Géron. Aurélien Géron é um consultor e autor francês especializado em aprendizado de máquina (machine learning) e inteligência artificial. Ele é amplamente conhecido por seu livro "Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow", que se tornou uma referência na área.
Quais são os dados desta edição?
Esta edição é publicada pela Editora Alta Books, em 2021, com 640 páginas e no formato eBook.
Qual é o ISBN de Mãos à obra aprendizado de máquina com scikit-learn, keras & tensorflow: conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes (eBook)?
O ISBN/EAN informado para esta edição é 9786555208146.
Onde comparar preços de Mãos à obra aprendizado de máquina com scikit-learn, keras & tensorflow: conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes (eBook)?
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