Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow - 3ª Edição: conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes
conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes · 3ª edição
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Sobre o livro
Ficha técnica
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Perguntas frequentes
Sobre o que é o livro Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow - 3ª Edição: conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes?
A nova edição do best-seller mundial ensina como construir sistemas inteligentes usando Python e os frameworks mais usados do mercado: Scikit-Learn, Keras e TensorFlow.
Quem escreveu Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow - 3ª Edição: conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes?
Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow - 3ª Edição: conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes foi escrito por Aurélien Géron. Aurélien Géron é um consultor e autor francês especializado em aprendizado de máquina (machine learning) e inteligência artificial. Ele é amplamente conhecido por seu livro "Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow", que se tornou uma referência na área.
Quais são os dados desta edição?
Esta edição é publicada pela Editora Alta Books, em 2025, com 640 páginas e no formato Capa comum.
Qual é o ISBN de Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow - 3ª Edição: conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes?
O ISBN/EAN informado para esta edição é 9788550826455.
Onde comparar preços de Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow - 3ª Edição: conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes?
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