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Modelo de aprendizagem de máquina baseado em exemplares: principais características e algoritmos - Maria do Carmo Nicoletti

Modelo de aprendizagem de máquina baseado em exemplares: principais características e algoritmos

principais características e algoritmos · 1ª edição

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Ano 2005Páginas 61Formato BOOKISBN 9788576000365

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Perguntas frequentes

Sobre o que é o livro Modelo de aprendizagem de máquina baseado em exemplares: principais características e algoritmos?

A Série Apontamentos tem por objetivo explorar preferencialmente textos de apoio didático a cursos de graduação ou pós-graduação. Sinopse Apresenta e discute algoritmos de aprendizado de máquina caracterizados como algoritmos baseados em instâncias NN, k-NN, CNN, IB1, IB2, IB3, IB4 e IB5 e algoritmo baseado em exemplares generalizados, conhecido como EACH...

Quem escreveu Modelo de aprendizagem de máquina baseado em exemplares: principais características e algoritmos?

Modelo de aprendizagem de máquina baseado em exemplares: principais características e algoritmos foi escrito por Maria do Carmo Nicoletti. Maria do Carmo Nicoletti é uma professora e pesquisadora brasileira com vasta experiência em Ciência da Computação, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.

Quais são os dados desta edição?

Esta edição é publicada pela Edufscar, em 2005, com 61 páginas e no formato Capa comum.

Qual é o ISBN de Modelo de aprendizagem de máquina baseado em exemplares: principais características e algoritmos?

O ISBN/EAN informado para esta edição é 9788576000365.

Onde comparar preços de Modelo de aprendizagem de máquina baseado em exemplares: principais características e algoritmos?

A Orelha de Livro compara a oferta disponível para esta edição. O preço e a disponibilidade finais devem ser confirmados na loja.

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