Mathematical Foundations of Big Data Analytics

Name: Mathematical Foundations of Big Data Analytics
ISBN: 9783662625200

1ª edição

Autor:Vladimir Shikhman, David Müller

Editora:UmLivro, Springer Gabler

Ofertas

1 loja

Ver preço

Ir para loja

Ano 2021Páginas 288Formato BOOKISBN 9783662625200

Sobre o livro

In this textbook, basic mathematical models used in Big Data Analytics are presented and application-oriented references to relevant practical issues are made. Necessary mathematical tools are examined and applied to current problems of data analysis, such as brand loyalty, portfolio selection, credit investigation, quality control, product clustering, asset pricing etc. - mainly in an economic context. In addition, we discuss interdisciplinary applications to biology, linguistics, sociology, electrical engineering, computer science and artificial intelligence. For the models, we make use of a wide range of mathematics - from basic disciplines of numerical linear algebra, statistics and optimization to more specialized game, graph and even complexity theories. By doing so, we cover all relevant techniques commonly used in Big Data Analytics.

Each chapter starts with a concrete practical problem whose primary aim is to motivate the study of a particular Big Data Analytics technique. Next, mathematical results follow - including important definitions, auxiliary statements and conclusions arising. Case-studies help to deepen the acquired knowledge by applying it in an interdisciplinary context. Exercises serve to improve understanding of the underlying theory. Complete solutions for exercises can be consulted by the interested reader at the end of the textbook; for some which have to be solved numerically, we provide descriptions of algorithms in Python code as supplementary material.

This textbook has been recommended and developed for university courses in Germany, Austria and Switzerland.

Ficha técnica

Autor: Vladimir Shikhman, David Müller
Editora: UmLivro, Springer Gabler
Formato: BOOK
Encadernação: Capa comum
ISBN: 9783662625200
EAN: 9783662625200
Ano de Publicação: 2021
Número de Páginas: 288
Dimensões: 24.4 x 17 x 3 cm
Peso: 0.46 kg
Idioma: pt-BR
Edição: 1
SKU: 9783662625200

Sobre o autor

Quem é Vladimir Shikhman? Livros, Biografia e Ideias do Autor

Ver perfil completo

Vladimir Shikhman é um professor associado de Matemática Econômica na Universidade Técnica de Chemnitz, Alemanha. Nascido na Rússia, estudou Ciência da Computação e Matemática na Universidade Pedagógica Estatal de Chelyabinsk. Mudou-se para a Alemanha para estudar Matemática e Economia na RWTH Aachen, onde obteve seu doutorado em Otimização. Sua pesquisa se concentra em otimização, com publicações como "Mathematical Foundations of Big Data Analytics" e "Topological Aspects of Nonsmooth Optimization". Shikhman também leciona e pesquisa em áreas aplicadas da matemática.

Mais livros da editora

Livros da UmLivro: Catálogo Completo e Lançamentos

Ver catálogo da editora

LivrosImpresso

Livros semelhantes

LivrosImpresso

Bioinformatics with Python Cookbook - Second Edition

Renewable Hydrogen

Guitar Pedals

Exploring J.R.R. Tolkien's "The Hobbit"

Corey Olsen

a partir deR$ 86,08

Ver preços

Dúvidas frequentes

Perguntas frequentes

Sobre o que é o livro Mathematical Foundations of Big Data Analytics?

In this textbook, basic mathematical models used in Big Data Analytics are presented and application-oriented references to relevant practical issues are made.

Quem escreveu Mathematical Foundations of Big Data Analytics?

Mathematical Foundations of Big Data Analytics foi escrito por Vladimir Shikhman. Vladimir Shikhman é um professor associado de Matemática Econômica na Universidade Técnica de Chemnitz, Alemanha. Nascido na Rússia, estudou Ciência da Computação e Matemática na Universidade Pedagógica Estatal de Chelyabinsk. Mudou-se para a Alemanha para estudar Matemática e Economia na RWTH Aachen, onde obteve seu doutorado em Otimização.

Quais são os dados desta edição?

Esta edição é publicada pela UmLivro, em 2021, com 288 páginas e no formato Capa comum.

Qual é o ISBN de Mathematical Foundations of Big Data Analytics?

O ISBN/EAN informado para esta edição é 9783662625200.

Onde comparar preços de Mathematical Foundations of Big Data Analytics?

A Orelha de Livro compara a oferta disponível para esta edição. O preço e a disponibilidade finais devem ser confirmados na loja.

Mathematical Foundations of Big Data Analytics

Ofertas

Sobre o livro

Ficha técnica

Quem é Vladimir Shikhman? Livros, Biografia e Ideias do Autor

Livros da UmLivro: Catálogo Completo e Lançamentos

Genome

Amazon Redshift Cookbook

The Strategy of Desire

Anidrose Equina

Livros semelhantes

Bioinformatics with Python Cookbook - Second Edition

Renewable Hydrogen

Guitar Pedals

Exploring J.R.R. Tolkien's "The Hobbit"

Perguntas frequentes