Sobre o livro
Ficha técnica
Conheça as Principais Obras de Charu C. Aggarwal
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Perguntas frequentes
Sobre o que é o livro Linear Algebra and Optimization for Machine Learning?
Preface.- 1 Linear Algebra and Optimization: An Introduction.- 2 Linear Transformations and Linear Systems.- 3 Eigenvectors and Diagonalizable Matrices.- 4 Optimization Basics: A Machine Learning View.- 5 Advanced Optimization Solutions.- 6 Constrained Optimization and Duality.- 7 Singular Value Decomposition.- 8 Matrix Factorization.- 9 The Linear Algebra...
Quem escreveu Linear Algebra and Optimization for Machine Learning?
Linear Algebra and Optimization for Machine Learning foi escrito por Charu C. Aggarwal. Charu C. Aggarwal é um proeminente pesquisador e professor com foco em aprendizado de máquina e mineração de dados. Ele possui graduação em Ciência da Computação pelo Indian Institute of Technology (IIT) Kanpur e doutorado em Pesquisa Operacional pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT).
Quais são os dados desta edição?
Esta edição é publicada pela UmLivro, em 2021, com 520 páginas e no formato Capa comum.
Qual é o ISBN de Linear Algebra and Optimization for Machine Learning?
O ISBN/EAN informado para esta edição é 9783030403461.
Onde comparar preços de Linear Algebra and Optimization for Machine Learning?
A Orelha de Livro compara a oferta disponível para esta edição. O preço e a disponibilidade finais devem ser confirmados na loja.