Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina

Inteligência Artificial sob novos olhares. Com abordagem equilibrada de tópicos básicos e avançados desenvolvidos por renomados pesquisadores da área, esta nova edição traz exemplos de implemen­tações dos métodos abordados e exercícios teóricos e práticos. Vencedor do Prêmio Jabuti 2012 (Categoria Tecnologia e Informática) quando foi lançado, Inteligência Artificial – Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina aborda os principais conceitos e algoritmos de aprendizado de máquina e aponta caminhos para transformar esse conhecimento em aplicações práticas, como: auxílio ao diagnóstico de doenças e descoberta de tratamentos mais eficazes; monitoramento da qualidade da água; prevenção de incêndios florestais; detecção e localização de falhas em linhas de transmissão de energia; reconhecimento de imagens para prover segurança em eventos; bloqueio de mensagens fraudulentas que impõem riscos aos usuários, entre outras. Por que ter Inteligência Artificial? Há algum tempo, a área de inteligência artificial deixou de ser vista apenas como teórica – destinada à aplicação em pequenos problemas “curiosos” – para se tornar um campo de pesquisa crescente, em busca de soluções de problemas reais da sociedade. Katti Faceli, Ana Carolina Lorena, João Gama, Tiago Agostinho Almeida e André Carlos Ponce Carvalho preenchem, com sucesso, a lacuna de livros abrangentes e atualizados voltados ao público nacional. �