
Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina
Sobre o livro
Inteligência Artificial sob novos olhares. Com abordagem equilibrada de tópicos básicos e avançados desenvolvidos por renomados pesquisadores da área, esta nova edição traz exemplos de implemen­tações dos métodos abordados e exercícios teóricos e práticos. Vencedor do Prêmio Jabuti 2012 (Categoria Tecnologia e Informática) quando foi lançado, Inteligência Artificial – Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina aborda os principais conceitos e algoritmos de aprendizado de máquina e aponta caminhos para transformar esse conhecimento em aplicações práticas, como: auxílio ao diagnóstico de doenças e descoberta de tratamentos mais eficazes; monitoramento da qualidade da água; prevenção de incêndios florestais; detecção e localização de falhas em linhas de transmissão de energia; reconhecimento de imagens para prover segurança em eventos; bloqueio de mensagens fraudulentas que impõem riscos aos usuários, entre outras. Por que ter Inteligência Artificial? Há algum tempo, a área de inteligência artificial deixou de ser vista apenas como teórica – destinada à aplicação em pequenos problemas “curiosos” – para se tornar um campo de pesquisa crescente, em busca de soluções de problemas reais da sociedade. Katti Faceli, Ana Carolina Lorena, João Gama, Tiago Agostinho Almeida e André Carlos Ponce Carvalho preenchem, com sucesso, a lacuna de livros abrangentes e atualizados voltados ao público nacional. �
Ficha técnica
- Autor
- Faceli, Katti (Autor), Lorena, Ana Carolina (Autor), Gama, João (Autor), Almeida, Tiago Agostinho de (Autor), Carva, André C. P. L. F de, Katti Faceli, Ana Carolina Lorena, João Gama, Tiago Agostinho de Almeida, André C. P. L. F de Carva
- Editora
- Grupo GEN
- Formato
- BOOK
- Encadernação
- Capa comum
- ISBN
- 9788521637349
- EAN
- 9788521637349
- Ano de Publicação
- 2021
- Número de Páginas
- 304
- Dimensões
- 28 x 21 x 1.27 cm
- Peso
- 0.71 kg
- Idioma
- pt-BR
- Edição
- 2
- SKU
- baa674b667eb





