Inteligência artificial e aprendizagem de máquina: aspectos teóricos e aplicações
aspectos teóricos e aplicações · 1ª edição
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Sobre o livro
Ficha técnica
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Perguntas frequentes
Sobre o que é o livro Inteligência artificial e aprendizagem de máquina: aspectos teóricos e aplicações?
Este livro tem o objetivo de servir como guia para o estudo da Inteligência Artificial e da Aprendizagem de Máquina, fundamentado nos símbolos, nas ligações entre os neurônios e nos cromossomos, apresentando e indicando também uma grande parte das principais técnicas existentes na atualidade, sem a pretensão de esgotar tão vasto assunto, mas procurando...
Quem escreveu Inteligência artificial e aprendizagem de máquina: aspectos teóricos e aplicações?
Inteligência artificial e aprendizagem de máquina: aspectos teóricos e aplicações foi escrito por Oscar Gabriel Filho. Oscar Gabriel Filho é um engenheiro, professor e pesquisador brasileiro com vasta experiência em Engenharia Elétrica, Controle de Processos, Automação Industrial e Inteligência Artificial. Graduado pela UFJF, mestre e doutor pela UFRN, ele dedica sua carreira ao avanço e à disseminação do conhecimento nessas áreas.
Quais são os dados desta edição?
Esta edição é publicada pela Blucher, em 2023, com 462 páginas e no formato Capa comum.
Qual é o ISBN de Inteligência artificial e aprendizagem de máquina: aspectos teóricos e aplicações?
O ISBN/EAN informado para esta edição é 9786555066203.
Onde comparar preços de Inteligência artificial e aprendizagem de máquina: aspectos teóricos e aplicações?
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