Inteligência artificial aplicada ao Manejo Florestal

O intuito deste estudo foi avaliar o desempenho de técnicas de inteligência artificial, como Máquinas de Vetores Suporte (MVS) e Redes Neurais Artificiais (RNA), para a projeção da produção de povoamentos equiâneos, em relação ao emprego do convencional modelo de densidade variável. Ademais, comparou-se o efeito destas três metodologias na regulação da produção florestal em uma fazenda modelo. Obteve-se elevada precisão das estimativas de produção pelos algoritmos computacionais; o que comprova a eficiência desta nova ferramenta como auxílio a tomada de decisão do empreendedor florestal.