
Estatística prática para cientistas de dados: +50 conceitos essenciais usando R e Python
Editora:Editora Alta Books
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Ano 2025·Páginas 352·Formato BOOK·ISBN 9788550826516
Sobre o livro
Com este livro, você aprenderá: • Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados • Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e produzir um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data • Como os princípios do design experimental geram respostas definitivas • Como usar a regressão para estimar resultados e detectar anomalias • Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence • Métodos de aprendizado de máquina estatístico que “aprendem” com os dados • Métodos de aprendizado não supervisionado para a extração de significado de dados não rotulados
Ficha técnica
- Autor
- Andrew, Peter, Bruce, Gedeck, Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
- Editora
- Editora Alta Books
- Formato
- BOOK
- Encadernação
- Capa comum
- ISBN
- 9788550826516
- EAN
- 9788550826516
- Ano de Publicação
- 2025
- Número de Páginas
- 352
- Dimensões
- 23 x 16 x 1.8 cm
- Peso
- 0.468 kg
- Idioma
- pt-BR
- Edição
- 2
- SKU
- 9788550826516





