Danilo Roberto Pereira é um autor brasileiro com publicações acadêmicas nas áreas de ciência da computação e sensoriamento remoto. Graduado em Ciência da Computação pela FCT-UNESP, ele aprofundou seus estudos com mestrado em Computação Gráfica. Sua pesquisa se concentra no uso de índices de vegetação espectral e aprendizado de máquina para estimar o teor de nitrogênio em plantas e o estresse hídrico em alfaces. Além disso, Danilo Roberto Pereira desenvolve trabalhos em diagnóstico assistido por computador de doenças, como a doença de Parkinson, utilizando redes neurais convolucionais. Suas obras incluem artigos científicos relevantes em periódicos e conferências.
