Advanced Applied Deep Learning

Name: Advanced Applied Deep Learning
ISBN: 9781484249758

1ª edição

Autor:Umberto Michelucci

Editora:UmLivro, Springer Nature BV (Print-On-Demand)

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Ano 2019Páginas 304Formato BOOKISBN 9781484249758

Sobre o livro

Develop and optimize deep learning models with advanced architectures. This book teaches you the intricate details and subtleties of the algorithms that are at the core of convolutional neural networks. In Advanced Applied Deep Learning, you will study advanced topics on CNN and object detection using Keras and TensorFlow.

Along the way, you will look at the fundamental operations in CNN, such as convolution and pooling, and then look at more advanced architectures such as inception networks, resnets, and many more. While the book discusses theoretical topics, you will discover how to work efficiently with Keras with many tricks and tips, including how to customize logging in Keras with custom callback classes, what is eager execution, and how to use it in your models.

Finally, you will study how object detection works, and build a complete implementation of the YOLO (you only look once) algorithm in Keras and TensorFlow. By the end of the book you will have implemented various models in Keras and learned many advanced tricks that will bring your skills to the next level.

What You Will Learn

See how convolutional neural networks and object detection work
Save weights and models on disk
Pause training and restart it at a later stage
Use hardware acceleration (GPUs) in your code
Work with the Dataset TensorFlow abstraction and use pre-trained models and transfer learning
Remove and add layers to pre-trained networks to adapt them to your specific project
Apply pre-trained models such as Alexnet and VGG16 to new datasets

Who This Book Is For

Scientists and researchers with intermediate-to-advanced Python and machine learning know-how. Additionally, intermediate knowledge of Keras and TensorFlow is expected.

Ficha técnica

Autor: Umberto Michelucci
Editora: UmLivro, Springer Nature BV (Print-On-Demand)
Formato: BOOK
Encadernação: Capa comum
ISBN: 9781484249758
EAN: 9781484249758
Ano de Publicação: 2019
Número de Páginas: 304
Dimensões: 23.4 x 15.6 x 3 cm
Peso: 0.43 kg
Idioma: pt-BR
Edição: 1
SKU: 9781484249758

Sobre o autor

Quem é Umberto Michelucci? Livros, Biografia e Ideias do Autor

Ver perfil completo

Umberto Michelucci é um cientista da computação, professor universitário e autor italiano com vasta experiência em inteligência artificial, aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Possui doutorado em Ciência da Computação e Aprendizado de Máquina pela Universidade de Portsmouth e mestrado em Física Teórica pela Universidade de Florença. Com mais de 20 anos de atuação em pesquisa aplicada e fundamental, Michelucci leciona na Lucerne University of Applied Sciences and Arts (HSLU) e é Google Developer Expert em Machine Learning. É autor de obras como "Advanced Applied Deep Learning" e "Applied Deep Learning with TensorFlow 2", que exploram redes neurais convolucionais, detecção de objetos e aplicações práticas de aprendizado profundo.

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Dúvidas frequentes

Perguntas frequentes

Sobre o que é o livro Advanced Applied Deep Learning?

Quem escreveu Advanced Applied Deep Learning?

Advanced Applied Deep Learning foi escrito por Umberto Michelucci. Umberto Michelucci é um cientista da computação, professor universitário e autor italiano com vasta experiência em inteligência artificial, aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Possui doutorado em Ciência da Computação e Aprendizado de Máquina pela Universidade de Portsmouth e mestrado em Física Teórica pela Universidade de Florença.

Quais são os dados desta edição?

Esta edição é publicada pela UmLivro, em 2019, com 304 páginas e no formato Capa comum.

Qual é o ISBN de Advanced Applied Deep Learning?

O ISBN/EAN informado para esta edição é 9781484249758.

Onde comparar preços de Advanced Applied Deep Learning?

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